Cinco razões pelas quais os credores precisam adotar a digitalização

Jan 16, 2023
RECURSOS ENERGÉTICOS | 2 min READ
    
A digitalização no crédito tornou-se crucial na era pós-pandemia. De acordo com um relatório do BCG, o empréstimo digital é a próxima onda do setor e visa uma oportunidade de US$ 1 trilhão. Antes de nos aprofundarmos, vamos definir 'empréstimo digital' para uma melhor compreensão. 
Vikram Chandna
Vikram Chandna

é SVP, Global BFSI & Latin America da

Birlasoft

 
Portanto, os empréstimos digitais são os consumidores que adquirem produtos de empréstimo digitalmente. Do processamento de aplicativos por meio de canais digitais ao desembolso e gerenciamento de uma determinada conta após o desembolso, a conta está sob a alçada do empréstimo digital.
O início do empréstimo digital começou com bancos e organizações de hipotecas independentes, no qual o setor se concentrou na digitalização dos processos focados no cliente, auxiliando na conveniência do cliente. A pandemia empurrou o mundo para o trabalho remoto, e as operações digitais com funcionalidades como autenticação remota online, integração virtual, documentação dependente de IA, entre outras, foram popularizadas em todo o setor de BFSI. A disrupção digital está ajudando a reimaginar os negócios de empréstimo e leasing digital, criando excelentes experiências para o cliente.
Como a IA e a automação estão transformando os empréstimos digitais?
Com as mudanças nas expectativas dos clientes e a ameaça de irrelevância que paira sobre as práticas tradicionais de empréstimo, percebe-se um movimento rápido em direção a sistemas escaláveis, exibindo alto desempenho e agilidade com integração simplificada de baixo código. As tecnologias digitais são imperativas para catapultar o crescimento neste setor. A implementação de IA, NLP e Machine Learning para gerenciamento de dados exaustivo e preciso, agrega valor à experiência geral do cliente e à transformação dos negócios. Muitos casos de uso digital de alto impacto estão circulando e ajudando a moldar a arquitetura atual do negócio de empréstimos.
Por exemplo, combinar IA, OCR, NLP, automação de empréstimos digitais e uma camada de análise de big data ajuda os subscritores a acessar mais dados, levando a melhores decisões de crédito. Além disso, as soluções são de grande escala e imagine a análise holística que um banco de crédito ou instituição de crédito poderia fazer com as mãos em vários pontos de dados!
Adotar a digitalização com as novas tecnologias aumentaria os processos, provando ser um divisor de águas para as empresas. Então, por que não se adaptar?
 
 
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